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【池院大讲堂】基于深度学习内河航线船舶检测的关键技术研究

发布日期:2024-09-30    来源:      作者:     摄影:      编辑:ymc      审核:      发布:      点击:

报告人简介:

刘茹茹,女,副教授,博士生,威廉希尔足球官网机电工程学院专任教师,主要负责微电子专业的专业课程教学,目前在上海海事大学攻读博士学位。

报告时间及地点:

2024年9月29号15:00 公共教学楼东报告厅

报告内容:

随着内河航运中船舶朝着大型化和多样化发展,保证船舶安全航行的难度也有所增加,船舶AIS位置参照信息是分析船舶碰撞风险的关键因素,结合人工智能对内河航线船舶检测的技术研究,具体研究报告内容如下:

1.针对船舶位置参照信息缺失和难以采集的问题,基于视觉与AIS信息融合技术,研究内河船舶的视觉检测和信息融合方法,解决复杂环境下船舶目标信息的快速提取问题;

2.研究水上双目视图特性与关键参数对目标定位的影响规律,建立水上远距离目标双目视觉三维重建模型;

3.提炼船舶位置参照点与船舶边界相对距离测算误差影响因素及建立误差改正模型,实现船舶位置参照信息的准确反演,进行相对距离测算的实验与验证。