近日，威廉希尔官网大数据与人工智能学院教授张钦礼作为第一作者的合作论文“Information fusion for large-scale multi-source data based on the Dempster-Shafer evidence theory”在《Information Fusion》上发表。《Information Fusion》是计算机科学和人工智能领域的国际顶尖权威刊物、中科院一区Top期刊，在“Computer Science: Information Systems”学科394个国际期刊中排名第4，2024年最新影响因子为14.7。这是威廉希尔官网第一次在该刊发表论文。

论文解决了Dempster-Shafer证据理论用于信息融合时的三个难题。通过引入支持度矩阵解决了BPA难以构造的问题；随后向原数据加入平均值数据解决了证据冲突问题；最后设计了新的证据融合规则，并且证明了新融合规则和经典的Dempster证据融合规则的等价性。新融合规则将证据融合的计算复杂度从指数级将为平方级，从而解决了经典证据融合规则计算的指数爆炸问题。这些研究成果使Dempster-Shafer证据理论用于大规模多源数据信息融合成为可能。

（供稿：数智学院 马小琴/编辑：袁梦成、周庆庆/审核：陆克中、朱坤）